SnapTrack est la fonctionnalité phare de Nutri AI : photographiez votre repas et obtenez une analyse nutritionnelle instantanée. Ce guide vous explique comment optimiser chaque analyse pour des résultats précis.
🎯 Quand utiliser SnapTrack
- Repas principaux : Petit-déjeuner, déjeuner, dîner
- Collations : Même les petites portions comptent
- Restaurants : Pour prendre conscience des portions extérieures
- Préparation maison : Pour vérifier l’équilibre de vos recettes
- Suivi de progrès : Comparaison avant/après modifications alimentaires
- Éducation nutritionnelle : Apprendre à estimer visuellement les portions
📸 Technique photo optimale
| Élément | Recommandation | À éviter | Impact sur précision |
|---|---|---|---|
| Éclairage | Lumière naturelle, diffuse | Flash direct, contre-jour | +40% de précision |
| Angle | 90° par rapport à l’assiette | Angle oblique, très bas | +30% de précision |
| Distance | 20-30 cm, remplir le cadre | Trop loin, trop près | +25% de précision |
| Arrière-plan | Contrasté, uni, propre | Fond chargé, similaire à la nourriture | +20% de précision |
| Disposition | Aliments séparés, visibles | Superposition, sauces cachantes | +35% de précision |
| Référence d’échelle | Fourchette/couverte standard | Aucune référence | +50% de précision portions |
📱 Processus d’analyse étape par étape
- Lancement de SnapTrack :
- Depuis l’accueil : Appuyez sur le gros bouton « + » central
- Depuis le menu : « SnapTrack » dans la barre de navigation
- Raccourci : Widget sur écran d’accueil (iOS/Android)
- Commande vocale : « Hey Siri/Google, analyser un repas avec Nutri AI »
- Prise de photo :
- Mode automatique : L’app guide l’angle et la distance
- Mode manuel : Contrôle total des paramètres
- Mode rafale : 3 photos automatiques, choix de la meilleure
- Import depuis galerie : Pour repas déjà photographiés
- Pré-analyse et cadrage :
- Détection automatique des bords de l’assiette
- Suggestion de recadrage si nécessaire
- Indicateur de qualité (feu vert/orange/rouge)
- Option de reprendre la photo si qualité insuffisante
- Identification des aliments :
- L’IA reconnaît les aliments en 2-5 secondes
- Cadres de couleur autour de chaque aliment détecté
- Pourcentage de confiance affiché pour chaque identification
- Option de corriger manuellement les erreurs
- Estimation des quantités :
- Basée sur la référence d’échelle (fourchette/assiette)
- Unités : Grammes, millilitres, cuillères, tasses, pièces
- Curseurs pour ajuster les quantités estimées
- Mode expert : Entrée manuelle précise si connu
- Vérification et correction :
- Liste complète des aliments détectés avec quantités
- Ajout manuel d’aliments manqués
- Suppression d’aliments incorrects
- Précision des ingrédients dans les plats composés
- Analyse nutritionnelle :
- Calcul en temps réel des calories et macronutriments
- Détail par aliment et pour le repas total
- Comparaison avec vos objectifs quotidiens
- Score nutritionnel de 1 à 100
- Sauvegarde et catégorisation :
- Nommez votre repas (ex: « Déjeuner bureau »)
- Catégorie : Petit-déj, déjeuner, dîner, collation
- Tags personnalisables : « Restaurant », « Maison », « Fête »
- Partage optionnel avec votre nutritionniste ou communauté
🎯 Amélioration continue de la reconnaissance
- Apprentissage automatique :
- L’IA apprend de vos corrections
- Meilleure reconnaissance de vos plats récurrents
- Adaptation à votre style culinaire personnel
- Base de données collaborative :
- Contribuez à l’amélioration pour tous
- Ajoutez des aliments ou plats régionaux
- Corrigez les informations nutritionnelles erronées
- Mode entraînement :
- Analysez le même repas plusieurs fois pour calibrer
- Comparez vos estimations avec celles de l’IA
- Améliorez votre œil pour les portions
🍽️ Cas spéciaux et défis
| Situation | Stratégie recommandée | Précision attendue | Alternatives |
|---|---|---|---|
| Buffet/self-service | Photo avant de mélanger, par composant | 70-80% | Estimation manuelle composant par composant |
| Plats très mélangés | Photo de côté pour voir les couches | 60-70% | Utiliser recette similaire de la base |
| Restaurant sombre | Flash doux, photo avant d’assaisonner | 50-60% | Choisir plat similaire dans base restaurants |
| Produits maison uniques | Photo + liste ingrédients en commentaire | Variable | Scanner code-barres des ingrédients |
| Boissons | Verre transparent sur fond contrasté | 90%+ | Sélection manuelle dans base boissons |
| Supplements | Photo de l’emballage ou scanner code-barres | 95%+ | Saisie manuelle avec valeurs nutritionnelles |
📊 Comprendre les résultats d’analyse
- Score nutritionnel :
- 0-30 : À améliorer (trop transformé, déséquilibré)
- 31-70 : Correct (peut être optimisé)
- 71-90 : Bon (équilibré, nutritif)
- 91-100 : Excellent (optimal pour vos objectifs)
- Détails macronutritionnels :
- Calories : Total et par macronutriment
- Protéines : Grammes et % des calories
- Glucides : Dont sucres, fibres
- Lipides : Dont saturés, insaturés
- Micronutriments clés (Premium/Pro) :
- Vitamines : A, C, D, E, K, B-complexe
- Minéraux : Fer, calcium, magnésium, potassium
- Antioxydants : Score ORAC
- Fibres : Solubles et insolubles
- Conseils personnalisés :
- Suggestions d’amélioration pour le prochain repas similaire
- Alternatives plus saines
- Ajustements de portions recommandés
- Combinaisons alimentaires optimisées
⚙️ Paramètres avancés SnapTrack
- Mode rapidité vs précision :
- Rapide : Analyse en 2s, légèrement moins précise
- Précis : Analyse en 5-8s, maximum de détails
- Automatique : Adapte selon connexion et complexité
- Unités préférées :
- Métrique (g, ml) ou impérial (oz, cups)
- Portions ménagères (cuillères, tasses, pièces)
- Pourcentages relatifs à l’assiette
- Niveau de détail :
- Basique : Calories et macronutriments seulement
- Complet : Tous les micronutriments détectables
- Expert : Données brutes, scores avancés
- Partage automatique :
- Avec votre nutritionniste (mode Pro)
- Avec groupes de soutien
- Avec applications tierces (Apple Santé, etc.)
🔧 Résolution des problèmes courants
| Problème | Causes possibles | Solutions | Contact support si… |
|---|---|---|---|
| Reconnaissance faible | Photo floue, mauvais éclairage | Reprendre photo, améliorer conditions | Persiste sur photos parfaites |
| Quantités inexactes | Pas de référence d’échelle | Ajouter fourchette/couverte | Erreurs systématiques >50% |
| Aliments non reconnus | Nouveau produit, plat très personnel | Ajouter manuellement, contribuer à la base | Aliment courant non reconnu |
| Analyse lente | Connexion internet faible | Passer en mode hors ligne (limité) | Lent même en WiFi fort |
| Erreurs nutritionnelles | Base de données incomplète | Corriger les valeurs, signaler l’erreur | Valeurs manifestement fausses |
🎓 Programme de formation intégré
Pour les nouveaux utilisateurs :
- Semaine 1 : Analyse de 5 repas types fournis par Nutri AI
- Semaine 2 : Comparaison de vos estimations avec celles de l’IA
- Semaine 3 : Défis de reconnaissance d’aliments complexes
- Semaine 4 : Certification « Expert SnapTrack »
📈 Statistiques et insights
Dans votre tableau de bord SnapTrack :
- Précision moyenne : Évolution de la justesse des analyses
- Tendance des scores : Amélioration globale de votre alimentation
- Aliments les plus fréquents : Votre profil alimentaire
- Moments à risque : Périodes où vous mangez moins équilibré
- Comparaison communauté : Comment vous situez-vous par rapport aux autres
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